Prévoir la demande et optimiser la gestion des commandes & stocks grâce à l’IA

Prévoir la demande avec l’Intelligence Artificielle

Pour rappel, l’IA est « une discipline qui réunit des sciences, théories et techniques (notamment logique mathématique, statistiques, probabilités, et informatique) dont le but est de parvenir à faire imiter par une machine les capacités cognitives d’un être humain »¹.

L’IA actuelle est essentiellement du Machine Learning : les algorithmes apprennent à partir des données et s'améliorent par l'expérience, contrairement à la programmation qui exécute à la lettre des règles prédéterminées.

Nos experts vous expliquent comment l’IA peut prédire la demande et optimiser les stocks pour commander au plus juste et ainsi éviter le gaspillage ou les ruptures.

Le prédictif via l’IA : regrouper les datas pour anticiper la demande 

Revenons tout d’abord sur la différence entre : 

- Le prévisionnel de fréquentation : c’est un moyen de prédire le taux de remplissage à l’aide de statistiques ; cela existe depuis un certain temps en restauration collective.

- Le prévisionnel des ventes via l’IA : l’IA va plus loin et, pour affiner ses résultats, se base sur une multitude d’autres facteurs qui influent sur les ventes :

• Les promotions en cours : important pour éviter les ruptures sur les plats concernés ;
• Les programmes de fidélité ;
• La météo qui peut favoriser la vente à emporter ou les livraisons par exemple ;
• Les évènements culturels ou sportifs. 

Ce prévisionnel de CA peut descendre à un niveau très fin et ventiler le CA par plat. 

Voyons maintenant comment ce prévisionnel des ventes permet de prévoir les commandes et optimiser la gestion des stocks.

Automatiser les commandes avec l’IA

La commande est une tâche quotidienne qui prend souvent du temps en restauration. L’enjeu est double : éviter les ruptures de stock sans pour autant sur-commander.

Là encore, l’IA démontre son utilité.

Pourquoi utiliser l’IA dans la prise de commande ? 

La réponse est simple : l’IA permet de gagner du temps et d’éviter les erreurs de commande. L’IA de la proposition de commande Adoria prend en compte : 

Les stocks et les commandes déjà en cours ; 
Les contraintes de conditionnement du fournisseur et les prix. 

Comment utiliser l’IA pour la commande ? 

Il y a plusieurs façons de voir les choses selon les solutions de gestion : 

• Automatiser complètement la commande : l’IA pilote seule cette tâche, vous n’avez aucun contrôle avant l’envoi.
• Utiliser l’IA, mais garder la main pour valider ou challenger la proposition de commande. Adoria conseille cette deuxième option, car nous pensons qu’en restauration, la décision humaine doit prévaloir sur la machine. 

Le suivi des stocks : une utilisation de l’IA pas nécessaire 

L’optimisation de la gestion des stocks permet d’éviter les ruptures et les pertes (produits périmés par exemple). 

Votre stock doit être minimal à l’arrivée de la livraison, car plus le stock est renouvelé, moins le risque de pertes est élevé. L’objectif est donc d’avoir un renouvellement constant de vos produits, pour cela il faut rester au plus près de vos ventes. 

Des solutions digitales, mais pas d’IA pour la gestion de vos stocks 

Des solutions digitales existent pour lancer une alerte lorsque votre stock est au niveau minimum. Ce niveau peut varier en fonction du jour de la semaine ou des évènements. Le stock ne doit pas être le même un mardi qu’un samedi jour de match notamment pour la restauration rapide comme les pizzas ou les burgers. 

Ici, l’IA n’est pas nécessairement utile ; chez Adoria, nous ne sommes pas pour une utilisation systématique de l’intelligence artificielle, s’il n’y a pas de plus-value avérée.

Il existe aussi d’autres solutions pour limiter les pertes en restauration. Adoria dispose par exemple d’une application pour gérer des paniers antigaspi (constitués de plats avec une DLC courte).

Intégrer l’IA dans la gestion de son groupe de restauration offre de nouvelles opportunités, encore faut-il savoir l’utiliser. 

Il est important de garder à l’esprit que l’IA n’est rien sans vos données.

Fort de ses 20 ans d’expérience et avec près de 90% de datas métier nécessaires pour alimenter l’algorithme de l’IA, Adoria est en capacité d’utiliser cet outil de manière optimale. Nous sommes également en mesure d’interfacer l’IA avec des solutions complémentaires (RH, …) pour vous offrir le meilleur. 

(1) Source : Conseil de l’Europe :  https://www.coe.int/fr/web/artificial-intelligence/what-is-ai