L’IA contre le gaspillage alimentaire : un tournant sociétal majeur

Loin d’être un simple outil d’optimisation logistique, l’IA embarquée dans les solutions logicielles dans grands acteurs de la foodtech devient un moteur de transformation sociétale, capable de repenser les flux alimentaires de manière rationnelle et durable.
En connectant les acteurs de la chaîne alimentaire – producteurs, distributeurs, restaurateurs, associations et consommateurs –, elle permet non seulement d’éviter les pertes, mais surtout de redonner une valeur économique et sociale aux surplus alimentaires.

Prédire, ajuster, redistribuer : l’IA change la donne

Là où les politiques de lutte contre le gaspillage reposaient essentiellement sur des engagements volontaires et des incitations, l’IA apporte un changement fondamental : elle permet d’automatiser et d’optimiser la gestion des excédents alimentaires avec une précision et une rapidité sans précédent.

1. Prédiction des besoins et ajustement en amont

Grâce au machine learning, l’IA analyse des millions de données en temps réel :

• Historique des ventes, météo, événements locaux, habitudes de consommation.
• Taux de rotation des stocks et dates de péremption des produits en magasin ou en cuisine.
• Optimisation des commandes pour réduire les surplus dès la production.

En ajustant avec plus de finesse les quantités nécessaires, les distributeurs et points de vente de la restauration multi-sites peuvent éviter les excédents tout en garantissant la disponibilité des produits.

2. Des solutions déjà en action

Loin d'être un concept théorique, l'IA contre le gaspillage alimentaire est déjà une réalité :

• Orbisk utilise des poubelles connectées pour analyser les déchets alimentaires en salle et ajuster les commandes en restauration.
• Chef'Eco mesure les déchets en cuisine pour aider les chefs à mieux gérer les surplus et à réduire les pertes à la source.
• Adoria réduit les pertes dans les kiosques en GMS grâce à une solution d'identification et d'étiquetage des DLC courtes, permettant de constituer des paniers anti-gaspi et de valoriser les invendus.
  
  

3. Redistribution automatisée des invendus

Une fois les excédents identifiés, l’IA facilite leur réallocation vers des circuits utiles :

• Revente à prix réduit grâce à des plateformes intelligentes (Too Good To Go, Phenix).
• Dons automatisés aux associations en fonction des besoins locaux et des contraintes logistiques.
• Transformation des invendus en nouveaux produits (upcycling alimentaire).

Exemple : certaines enseignes de restauration collective intègrent aujourd’hui des algorithmes capables de déclencher automatiquement l’envoi de surplus alimentaires aux associations partenaires, en garantissant le respect de la chaîne du froid et une distribution efficace.

Un progrès économique… mais surtout sociétal

L’intérêt de l’IA dépasse largement la simple réduction des coûts pour les entreprises. Elle modifie en profondeur la façon dont nous abordons la consommation et la gestion des ressources.

1. Une alimentation plus accessible et inclusive

Avec l’automatisation des dons, l’IA favorise l’essor d’une restauration solidaire structurée, où les invendus des grandes surfaces et des restaurants alimentent les circuits d’aide alimentaire de manière efficace et équitable.

2. Une sensibilisation en temps réel pour les consommateurs

Certaines applications utilisent l’IA pour alerter les consommateurs sur les produits bientôt périmés et leur proposer des recettes adaptées. Résultat : moins de gaspillage dans les foyers et une consommation plus responsable.

3. Un levier d’action pour les politiques publiques

Les données générées par l’IA permettent aux collectivités locales de cartographier précisément les zones de surproduction et de pénurie alimentaire. Cela facilite des régulations plus adaptées et des mesures plus ciblées pour lutter contre le gaspillage à grande échelle.

Maîtriser son coût matière en restauration : l’IA change la donne

Entre hausses imprévisibles des prix fournisseurs, pertes non maîtrisées et écarts entre stocks théoriques et réels, la gestion du coût matière est un défi constant en restauration multi-sites. Comment éviter les erreurs et optimiser chaque décision ? Grâce à l’IA et à l’analyse des données, les achats deviennent plus stratégiques, les stocks sont suivis en temps réel et les écarts de consommation sont immédiatement détectés. Dans cet article, explorez les coulisses des bureaux d’achats, des entrepôts et des cuisines centrales pour comprendre comment l’IA révolutionne la gestion quotidienne des restaurateurs.

Découvrez l’enquête complète ici : IA et coût matière en restauration.

L’IA, pilier d’un nouveau modèle alimentaire

Loin d’être un simple gadget technologique, l’intelligence artificielle s’impose comme une réponse structurelle à un problème global. Elle transforme nos modèles de production et de distribution pour inscrire la lutte contre le gaspillage dans une logique d’efficacité et de justice sociale.

En optimisant chaque maillon de la chaîne alimentaire, l’IA permet de rendre le système plus équitable, plus durable et plus efficient. Le gaspillage alimentaire n’est plus une fatalité : il devient un défi technologique et sociétal que nous pouvons relever collectivement.

Adoria accompagne les groupes de restauration multi-sites avec son module de conseil de commande assisté par IA : une solution innovante qui optimise les prévisions, automatise les achats et réduit le gaspillage pour une gestion plus responsable et performante.