Conférence FHT 2025 : IA et chaînes de restaurants : de la promesse technologique à la performance opérationnelle

Contexte et enjeux : des défis bien réels pour un secteur en pleine mutation

François Ruchon, Directeur Général d’Adoria, a ouvert la conférence en exposant les enjeux majeurs auxquels font face les chaînes de restaurants multi-sites en 2025 :

« La crise du Covid a transformé radicalement les habitudes de consommation – l’essor de la livraison en est un parfait exemple – et a créé d’importantes tensions en matière de recrutement et de formation. Dans un contexte où la demande est instable et les coûts en constante hausse, il est vital de repenser sa gestion pour préserver ses marges. »

Il insiste sur l’impératif de « prévoir les ventes » afin de maîtriser les stocks et limiter le gaspillage, garantissant ainsi une réactivité optimale face aux fluctuations du marché.

Une conférence portée par l’alliance stratégique de la foodtech et de l'IA en retail

Ensuite, Guillaume Sarton, Directeur Commercial d’Adoria, a animé l’ensemble de la conférence aux côtés de Martin Dubuc, Customer Success Lead chez Verteego. Ensemble, ils ont démontré comment la complémentarité de l'expérience foodtech et de l'intégration de l'IA permet aujourd'hui d’offrir des solutions rapides et performantes aux différents acteurs de la chaîne de valeur de la restauration organisée.

Guillaume Sarton explique la stratégie de partenariat d’Adoria :

« Nous avons choisi de collaborer exclusivement avec Verteego. Leur expertise en IA décisionnelle, associée à leur expérience multisectorielle, nous permet d’enrichir notre offre et d’apporter une valeur ajoutée exceptionnelle à nos clients. »

Martin Dubuc précise quant à lui l’impact concret de leur technologie :

« En croisant les historiques de vente avec des variables externes – telles que la météo ou les événements locaux – notre solution a amélioré la précision des prévisions de 5 % dès le premier jour, avec l’objectif d’atteindre 90 % à terme. »

Des cas d’usage très concrets pour illustrer la performance opérationnelle

La conférence a mis en lumière des applications réelles qui traduisent l’IA en gains tangibles pour les chaînes de restaurants. François Ruchon a détaillé comment, en analysant minutieusement des données historiques et saisonnières, l’IA permet d’anticiper les ruptures de stock. Il explique :

« Grâce à notre partenariat, l’IA anticipe les ruptures en identifiant les variations de demande. Nous avons ainsi réduit les ruptures de stock et amélioré la disponibilité des produits de 25 %. »

Guillaume Sarton a ensuite illustré l’impact sur la maintenance des installations, soulignant la transition d’une gestion réactive à une stratégie préventive. Martin Dubuc a quant à lui apporté des précisions chiffrées sur l’efficacité des algorithmes :

« Nos modèles de machine learning transforment la maintenance en anticipant les pannes avant qu’elles ne surviennent, permettant une baisse de 30 % des pannes imprévues. »

Enfin, les intervenants ont démontré comment l’IA ajuste en temps réel l’offre et les promotions. En intégrant des données en continu – telles que la météo, les événements locaux ou même l’évolution des tendances de consommation – l’outil affine ses recommandations. Le résultat est une adaptation dynamique des menus et des promotions, qui permet de stimuler les ventes tout en préservant les marges. Ces exemples concrets témoignent d’une intégration réussie de l’IA qui se traduit par une amélioration immédiate de la performance opérationnelle des points de vente.

Perspectives d’avenir : vers une IA intégrée, sobre et explicable

Une vision d’avenir commune qui va bien au-delà de la simple optimisation des processus existants. Martin Dubuc a insisté sur l’évolution vers des modèles d’IA plus intelligents et responsables. Selon lui, les technologies émergentes – notamment les modèles génératifs et l’IA embarquée – vont redéfinir la relation entre l’humain et la machine.

« Nous envisageons une IA qui ne se contente pas d’améliorer l’efficacité opérationnelle, mais qui opère de manière sobre et transparente. Chaque recommandation produite sera justifiée, assurant ainsi une confiance réelle dans le système. »

Cette approche d’une IA « explicable » signifie qu’au-delà de simples prédictions, le système devra fournir des explications claires sur les choix faits, permettant aux équipes à la fois dans les services centraux et au sein des points de vente du réseau de restaurants, de comprendre et d’ajuster les processus d'achats ou de gestion de stock par exemple, en temps réel.
Parallèlement, l’intégration de l’IA embarquée dans les outils du quotidien permettra une prise de décision en continu, directement au plus près des équipes opérationnelles, sans dépendance excessive aux centres de données distants.

En synthèse, ces perspectives montrent que l’avenir de l’IA ne se limite pas à des gains d’efficacité immédiats, mais s’inscrit dans une démarche de transformation globale, où l’innovation technologique se conjugue avec la responsabilité et la transparence. C’est cette vision qui positionne l’IA en restauration comme un véritable partenaire stratégique, capable d’évoluer avec le marché et d’accompagner les entreprises dans un environnement en constante mutation.

Conseils pratiques pour les décideurs de la restauration commerciale et collective

Pour les décideurs des chaînes de restauration commerciale et collective, il est essentiel de comprendre que l’intégration de l’IA n’est pas une solution miracle, mais un outil stratégique qui optimise les opérations sur des bases mesurables. Concrètement, l’approche exposée dans la conférence repose sur l’analyse rigoureuse des données historiques et contextuelles, permettant de prévoir précisément les ventes, d’ajuster les approvisionnements en temps réel et de réduire le gaspillage.

En misant sur des applications telles que l’optimisation logistique et la maintenance prédictive, les différents responsables des chaînes de la restauration commerciale ou collective peuvent réaliser des économies significatives tout en améliorant l’expérience client. La réussite réside dans une gouvernance claire qui associe l’expertise métier d’Adoria à la technologie avancée de Verteego, offrant ainsi des recommandations justifiées et des indicateurs précis pour orienter des investissements durables dans un environnement en constante évolution.

Adoria et Verteego : des expertises complémentaires pour une transformation durable

Adoria est leader des solutions de gestion dans la foodtech grâce à sa plateforme intégrée dédiée aux chaînes de restaurants. En centralisant la gestion des achats, des stocks et du pilotage opérationnel, Adoria répond aux besoins spécifiques de la restauration en optimisant l’ensemble des processus métiers.
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Verteego est reconnu pour son expertise en IA décisionnelle appliquée notamment au retail. Sa plateforme SaaS transforme des données complexes en recommandations stratégiques précises, facilitant ainsi la prévision des ventes, l’optimisation des stocks et la gestion des promotions. L’expérience intersectorielle de Verteego permet d’adapter ses modèles aux spécificités du marché de la restauration.
Pour en savoir plus sur leur approche : En savoir plus sur Verteego.

L’alliance entre Adoria et Verteego démontre que la synergie entre expertise métier et technologies de pointe est la clé pour transformer durablement la performance opérationnelle. Notre collaboration illustre naturellement comment l’IA, intégrée de manière stratégique au coeur des écosystèmes de la restauration commerciale et collective, devient un levier essentiel pour anticiper les défis et redéfinir les standards du secteur.